Il deserto del Perù non è una tabula rasa, ma un palinsesto di pietra e polvere che l’umanità cerca di decifrare da quasi un secolo. Fino a poco tempo fa, credevamo che le Linee di Nazca avessero ormai svelato gran parte dei loro segreti, cristallizzate in quelle enormi figure zoomorfe visibili solo dal cielo. Tuttavia, la realtà si è rivelata molto più densa. Una recente collaborazione tra l’archeologia tradizionale e i sistemi avanzati di apprendimento profondo ha portato alla luce centinaia di nuovi geoglifi, spostando il confine di ciò che pensavamo di conoscere su questa civiltà precolombiana.
Il limite della percezione umana Per decenni, l’individuazione di nuove figure è dipesa esclusivamente dall’analisi manuale di fotografie aeree. Un processo metodico, certo, ma intrinsecamente fallace. L’occhio umano, per quanto addestrato, tende a cercare schemi familiari e può facilmente ignorare segni parzialmente erosi dal vento o frammentati dal passaggio dei millenni. Molte delle “nuove” linee sono rimaste nascoste non perché fossero invisibili, ma perché erano troppo discrete, troppo sottili per emergere dal rumore visivo del terreno desertico.
Qui si inserisce lo scarto tecnologico. L’utilizzo di algoritmi addestrati su dataset di immagini satellitari e foto ad alta risoluzione ha permesso di scansionare la superficie della pampa con una precisione chirurgica. Non si tratta semplicemente di “ingrandire” un’immagine, ma di insegnare a una macchina a distinguere tra una naturale variazione cromatica del suolo e l’intervento intenzionale dell’uomo avvenuto duemila anni fa.
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La scala del minuscolo: dai giganti ai glifi domestici La vera sorpresa di questa scoperta non risiede solo nel numero — che ha quasi raddoppiato il catalogo noto delle figure — ma nella natura stessa dei soggetti individuati. Se i geoglifi classici, come il celebre ragno o il condor, colpiscono per le loro dimensioni monumentali, le scoperte assistite dall’Intelligenza Artificiale appartengono a una categoria diversa.
Sono figure più piccole, spesso situate lungo antichi sentieri o nei pressi di zone di passaggio. Rappresentano esseri umani, teste decapitate, camelidi e scene che sembrano narrare una quotidianità più intima e rituale. Questa differenza di scala suggerisce una funzione sociale distinta: mentre i grandi disegni erano probabilmente destinati a divinità celesti o a cerimoniali collettivi, i glifi più piccoli potrebbero aver funto da segnali per i viandanti, indicatori di rotte commerciali o espressioni votive di singoli clan.
Il ruolo dei modelli generativi e predittivi L’intelligenza artificiale non si è limitata a “vedere”. Ha agito come un setaccio logico. Attraverso modelli di deep learning, i ricercatori hanno potuto eliminare i falsi positivi generati dalle moderne infrastrutture, come strade o scavi minerari, concentrandosi esclusivamente su quelle anomalie che presentavano le caratteristiche fisiche dei bordi rialzati tipici dei geoglifi originali.
Questo approccio ha risolto un paradosso archeologico: più una figura è antica e degradata, meno è probabile che un archeologo riesca a identificarla con certezza. L’algoritmo, invece, lavora sulla probabilità statistica della forma, riuscendo a ricostruire mentalmente — o meglio, digitalmente — la continuità di un tratto interrotto da secoli di erosione.
Un impatto che va oltre la polvere Perché questa scoperta è fondamentale per noi oggi? Non è solo una questione di arricchire i libri di storia. La capacità dell’IA di mappare siti archeologici inaccessibili o vasti offre uno strumento di conservazione senza precedenti. Il deserto di Nazca è un ecosistema fragile, minacciato dall’espansione urbana, dal cambiamento climatico e dall’attività umana illegale. Avere una mappa completa e dettagliata significa poter istituire zone di protezione prima che i reperti vengano cancellati per sempre.
Inoltre, questo metodo sta tracciando una nuova rotta per la ricerca scientifica globale. Se siamo riusciti a trovare centinaia di figure in un’area già studiata ossessivamente per ottant’anni, cosa potremmo scoprire nelle profondità della giungla amazzonica o sotto le sabbie del Sahara? La tecnologia sta diventando la nostra “seconda vista”, capace di guardare attraverso il tempo.
L’enigma del significato Nonostante la tecnologia ci abbia fornito i “nomi” e le “forme”, il “perché” rimane un territorio dominato dall’intuizione umana. Le macchine identificano il pattern, ma l’archeologo deve interpretare l’intento. La scoperta di così tante figure antropomorfe (esseri umani stilizzati) suggerisce che il paesaggio di Nazca fosse molto più “popolato” di simboli di quanto ipotizzato. Il deserto non era un vuoto mistico, ma uno spazio comunicativo denso, dove ogni collina e ogni sentiero parlava ai suoi abitanti.
Siamo di fronte a un cambio di paradigma: l’intelligenza artificiale non sta sostituendo l’archeologo, ma sta espandendo la sua capacità di meravigliarsi. Ogni nuovo glifo individuato è un tassello di un mosaico che sembrava finito e che invece si rivela essere solo all’inizio della sua narrazione.
Verso una nuova cartografia del passato L’integrazione di questi dati apre scenari futuri in cui la realtà aumentata e i modelli predittivi ci permetteranno di camminare virtualmente in una Nazca ricostruita, osservando come le luci e le ombre delle diverse ore del giorno interagivano con i rilievi dei geoglifi. La ricerca continua, e mentre gli algoritmi affinano la loro sensibilità, la terra continua a restituire messaggi che credevamo perduti.
Curiosa per natura e appassionata di tutto ciò che è nuovo, Angela Gemito naviga tra le ultime notizie, le tendenze tecnologiche e le curiosità più affascinanti per offrirtele su questo sito. Preparati a scoprire il mondo con occhi nuovi, un articolo alla volta!
