Gli ospedali potrebbero diagnosticare le malattie cardiache usando solo un selfie del tuo viso
Un nuovo algoritmo di “apprendimento” con una percentuale di successo dell’80%, potrebbe essere utilizzato come strumento ospedaliero in futuro, consentendo ai pazienti di fare semplicemente un selfie e ricevere una diagnosi.
Un giorno ai pazienti potrebbe essere diagnosticata una malattia cardiaca semplicemente facendo un selfie.
È stato sviluppato un nuovo algoritmo in grado di rilevare correttamente la malattia coronarica con una percentuale di successo dell’80% analizzando le caratteristiche facciali dei partecipanti ad uno studio.
Alopecia (perdita di capelli), xantelasmata (palpebre gialle) e arcus corneae (un anello opaco attorno alla cornea dell’occhio) sono tra i numerosi indizi sul viso di una persona che potrebbe essere affetta da cattiva salute cardiovascolare.
Un team di ricercatori in Cina ha inventato un algoritmo di “apprendimento profondo” che può determinare il rischio di malattie cardiache di un individuo attraverso quattro foto.
L’algoritmo necessita di ulteriori perfezionamenti prima di poter essere implementato come uno strumento diagnostico utile, ma gli esperti dicono che ha il potenziale per “rivoluzionare la medicina”, ma ci sono ostacoli etici significativi da eliminare prima.
Tra il 2017 e il 2019, i ricercatori hanno fotografato 5.796 pazienti che erano andati in ospedale per procedure di imaging cardiaco. Sono state scattate quattro immagini di ciascun paziente: una frontale completa, due profili laterali e una che guarda in basso nella parte superiore della testa.
È stato sviluppato un algoritmo di apprendimento profondo per analizzare le quattro immagini e valutare il rischio di malattie cardiache di ogni persona. Sono stati inoltre studiati altri 1.000 pazienti per convalidare i risultati.
I risultati, pubblicati sull’European Heart Journal, hanno visto l’algoritmo rilevare correttamente le malattie cardiache nell’80% del gruppo.
È stato anche in grado di rilevare correttamente i pazienti senza malattia coronarica il 61% delle volte.
“L’algoritmo ha avuto una prestazione moderata e ulteriori informazioni cliniche non ne hanno migliorato le prestazioni, il che significa che potrebbe essere utilizzato facilmente per prevedere potenziali malattie cardiache sulla base delle sole foto del viso“, afferma Xiang-Yang Ji, uno dei ricercatori che lavorano sull’algoritmo.
“Le guance, la fronte e il naso hanno fornito più informazioni all’algoritmo rispetto ad altre aree del viso. Tuttavia, dobbiamo migliorare la specificità poiché un tasso di falsi positivi fino al 46% può causare ansia e disagio ai pazienti, oltre a un potenziale sovraccarico cliniche con pazienti che richiedono test non necessari “.
Zhe Zheng, responsabile della nuova ricerca, ha aggiunto: “Per quanto ne sappiamo, questo è il primo lavoro che dimostra che l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare i volti per rilevare le malattie cardiache“.
“Si tratta di un passo verso lo sviluppo di uno strumento basato sull’apprendimento profondo che potrebbe essere utilizzato per valutare il rischio di malattie cardiache, sia in ambulatori o tramite i pazienti che si scattano ‘selfie’ per eseguire il proprio screening“.
Charalambos Antoniades e Christos Kotanidis, esperti cardiovascolari dell’Università di Oxford, affermano che una volta che la tecnologia di lettura dei selfie sarà sufficientemente precisa per l’uso di massa, potrebbe “rivoluzionare la medicina come la conosciamo“.
Tuttavia hanno anche avvertito che questo tipo di strumenti diagnostici dovrà affrontare importanti sfide etiche, ad esempio se i professionisti non medici sono in grado di raccogliere tali informazioni sanitarie private dalle foto di persone.
“Una tale tecnologia può sollevare preoccupazioni sull’uso improprio delle informazioni per scopi discriminatori“, hanno scritto i ricecatori in un editoriale sull’algoritmo.
“La diffusione indesiderata di dati sensibili delle cartelle cliniche, che possono essere facilmente estratti da una foto del viso, rende tecnologie come quella discussa qui, una minaccia significativa per la protezione dei dati personali, che potenzialmente influisce sulle opzioni assicurative“.
Peter Bannister, dell’Istituto di ingegneria e tecnologia, ha anche espresso la sua preoccupazione per il fatto che la tecnologia “potrebbe essere applicata in modo dannoso su dati di pubblico dominio“, come uno screenshot di una teleconferenza online utilizzato per negare a qualcuno una certa assicurazione sanitaria in futuro .
